在短切毡织造过程中往往会有一些异物混入,目前依靠人工肉眼检测,经常会漏检,造成用户投诉,损害了企业形象,降低了竞争力。采用机器视觉技术,能够持续不断地实时检测,是解决这一问题的最佳方案。按照这个思路,我们开发了专用的 玻璃纤维短切毡表面缺陷检测系统,能够满足用户的连续生产需求。
】
短切毡表面缺陷检测系统具有快速获取大量信息,易于自动处理,易于同时设计、加工及控制信息集成的特点,且在一些不适合于人工作业的工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,使用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量产品生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,采用基于机器视觉技术检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
检测方案的基本原理如下图:
主要功能和指标如下:
1、检测对象:短切毡织物,主要检测克重为600克及以下产品,检测幅宽最大3.4米,最高速度:40米/分;最小分辨率:0.4mm x 0.4mm;
2、检测缺陷:可以检测现场常见的缺陷,以下是在现场采集到的实际图片:
3、我们采用具有完全自主知识产权的人工智能算法、深度自学习功能的神经网络算法,对于一定范围内的不同品种、克重、幅宽、光源的衰减或更换新的光源,能够自动调整算法,以最优的性能检测异物和缺陷。
4、发现缺陷时,可以报警,并且自动保存缺陷发生时的布长和图像到数据库,能够统计疵点和具体位置;
5、设备可以保存毡面异常图像1年,以方便质量跟踪。
6、可以导出记录的缺陷图像和数据到其他电脑浏览。
7、可以自动检测布长和速度,并保存记录。
8、现场只需要提供一个1KVA/220v交流电源,其它所有包括相机安装支架等均由我们整体提供。
9、若有多台设备可以提供联网;
10、24小时工作制;
11、工作环境温度:0 - 40℃;
- 西安获德图像技术有限公司 [加为商友]
- 联系人赵瑾(先生) 总经理
- 地区陕西-西安市
- 地址陕西省西安市新城区建工路19号东兴科技大厦