基于机器视觉在使用气动手指和摄像头对电子设备进行自动化最终测试 |
对于电子设备的最终测试,传统的方式是由人来使用这些设备,然后判断其功能是否正确。随着电子设备变得越来越复杂,同时很多压力测试项目需要大量的工作量,人越来越不适合作,需要有一个可以自由定义流程同时进行结果识别的自动化系统来完成。采用气动手指和摄像头配合,类似于测试机器人的工作方式,来完成自动测试任务。 算法介绍: l 图像处理技术:去噪,二值化,平滑,正规化,线性或非线性变换等。 l 字符识别技术:使用OCR 识别技术,直接利用输入的二维平面图像与字典中记忆的图像进行全域匹配。
特点介绍: l 能克服恶劣环境,独立完成自动测试任务。 l 解决字符信息高速、自动输入计算机的问题,使计算机能方便地进行信息加工处理。 l 为计算机进行信息加工处理提供方便。 |
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- 辰测(北京)技术有限公司 [加为商友]
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